Kiçik Süni İntellekt Tətbiqləri və AI Agentləri Mühəndisi

Vəzifənin məqsədi Bu əməkdaş FinTech Lab MMC-nin məhsulları və daxili əməliyyatları üçün LLM əsaslı tətbiqlərin, RAG həllərinin, bilik köməkçilərinin və alət/API inteqrasiyalı AI agentlərinin hazırlanmasında iştirak edir.…

Öhdəliklər

• Vəzifənin məqsədi Bu əməkdaş FinTech Lab MMC-nin məhsulları və daxili əməliyyatları üçün LLM əsaslı tətbiqlərin, RAG həllərinin, bilik köməkçilərinin və alət/API inteqrasiyalı AI agentlərinin hazırlanmasında iştirak edir. İşlər AI Engineering Lead və ya Senior AI Engineer-in rəhbərliyi altında həyata keçirilir. Əsas vəzifə öhdəlikləri LLM API-ləri və ya açıq mənbəli modellərdən istifadə etməklə AI funksiyalarının hazırlanmasında iştirak etmək. Təsdiq edilmiş şirkət sənədləri, bilik bazası, məhsul məlumatları və əməliyyat prosedurları üzrə RAG həlləri qurmaq. Axtarış, sorğuların təsnifatı, xülasələşdirmə, növbəti addım tövsiyəsi və eskalasiya üçün AI agentləri və workflow-lar hazırlamaq. AI xidmətlərini daxili backend sistemləri, verilənlər bazaları və API-lərlə inteqrasiya etmək. Prompt şablonları, strukturlaşdırılmış JSON çıxışları, fallback mexanizmləri və eskalasiya qaydaları yaratmaq. Hallüsinasiyanı, cavab keyfiyyətini, gecikməni, token/xərc istifadəsini və istifadəçi rəylərini ölçmək. Prompt injection, məlumat sızması və icazəsiz alət istifadəsi kimi risklərə qarşı qoruyucu məntiq qurmaq. Mənbəsi olmayan sorğularda qəti cavab verməyən, insan eskalasiyasını dəstəkləyən etibarlı sistem davranışı yaratmaq. Software Engineering, Service Management və məhsul komandaları ilə biznes problemlərini AI use-case-lərə çevirmək. Git, code review, test və texniki sənədləşmə standartlarına uyğun işləmək. Tələblər Təhsil və təcrübə Kompüter Elmləri, Süni İntellekt, Data Science, İnformasiya Texnologiyaları və ya əlaqəli sahədə bakalavr təhsili, son kurs tələbəsi və ya ekvivalent praktiki hazırlıq. 0–2 il təcrübə; internship, kurs layihəsi, hackathon, open-source töhfəsi, freelance iş və ya GitHub portfeli qəbul edilir. Ən azı bir işlək LLM, RAG, chatbot və ya AI agent layihəsini izah və nümayiş edə bilmək. Texniki bacarıqlar Python dili üzrə yaxşı baza: funksiyalar, modullar, virtual environment, paket idarəetməsi, fayl emalı, exception handling və HTTP sorğuları. FastAPI, Flask və ya ekvivalent framework ilə sadə REST API hazırlamaq bacarığı. SQL üzrə baza: SELECT, JOIN, GROUP BY, filtr, aqreqasiya və sadə data yoxlamaları. Git, branch, commit, pull request və code review prinsipləri ilə işləmək. LLM anlayışları: system/user prompt, context window, token, temperature, structured output, tool/function calling və prompt engineering. RAG anlayışları: chunking, embedding, semantic search, retrieval, context injection, reranking və mənbə göstərilməsi. pgvector, FAISS, Chroma, Qdrant, Pinecone, Weaviate və ya ekvivalent vector search alətlərindən ən azı biri ilə ilkin təcrübə. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI və ya ekvivalent agent/workflow framework-ləri ilə ilkin tanışlıq. JSON, CSV, PDF, DOCX və mətn məlumatlarının emalı barədə ilkin anlayış. Docker və Docker Compose ilə ilkin iş təcrübəsi. Əsas test, loglama, xəta araşdırması və texniki sənədləşdirmə vərdişi. Təhlükəsizlik və keyfiyyət Müştəri, maliyyə və daxili məlumatların məxfiliyinə ciddi yanaşmaq. Secrets-ləri source code-da saxlamamaq və environment variables istifadə etmək. Least-privilege, data minimization və giriş nəzarəti prinsiplərini anlamaq. AI cavablarının test nümunələri, gözlənilən nəticələr və metrikalarla yoxlanılmasının vacibliyini bilmək. AI sisteminin insan eskalasiyasına ehtiyac duyduğu halları anlamaq. Arzuolunan tələblər PostgreSQL, xüsusilə pgvector ilə təcrübə. Pydantic, async Python və background worker-lərlə ilkin təcrübə. OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS və ya local/open-source model API-ləri ilə iş təcrübəsi. OAuth, API key, webhook və xarici servis inteqrasiyası barədə bilik. Azərbaycan, türk, rus və ya ingilis dillərində AI cavab keyfiyyətini qiymətləndirmə təcrübəsi. Fintech, marketplace, müştəri xidməti, daşınmaz əmlak, avtomobil və ya əməliyyat avtomatlaşdırması üzrə maraq. Şəxsi keyfiyyətlər Analitik düşüncə və problemləri mərhələli araşdırmaq bacarığı. Dəqiq, oxunaqlı və dəstəklənə bilən kod yazmağa meyl. Rəy qəbul etmək, mentorluq altında inkişaf etmək və code review prosesində işləmək istəyi. Texniki olmayan əməkdaşlara həllin imkanlarını və məhdudiyyətlərini sadə dillə izah etmək bacarığı. Məsuliyyətli, məxfiliyə diqqətli və nəticəyönümlü yanaşma. İş barədə məlumat: Əmək haqqı: Namizədin bilik, bacarıq və iş təcrübəsinə uyğun olaraq müəyyən edilir. İş yeri: Bakı, Nərimanov ray., Fəxrəddin Musayev küç., 10A. Komfortlu ofis şəraiti, müasir tələblərə uyğun idarəetmə sistemi, mehriban komanda 5 günlük iş qrafiki: I-V-ci günlər 09:00-18:00 CV-lərinizi “Kiçik Süni İntellekt Tətbiqləri və AI Agentləri Mühəndisi” başlığı altında Müraciət et düyməsində qeyd olunan elektron poçt ünvanına göndərməyiniz xahiş olunur. Qeyd : Növbəti mərhələ üçün yalnız vakansiyanın tələblərinə uyğun olan namizədlər ilə əlaqə saxlanılır

Tələblər

• Ətraflı tələblər üçün elanın yerləşdiyi sayta keçin.